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Python – 数据类型

Python – 数据类型

原文： https://howtodoinjava.com/python/python-data-types/

数据类型定义变量的类型。 由于所有内容都是 Python 中的对象，因此数据类型实际上是类； 变量是类的实例。

在任何编程语言中，都可以对不同类型的数据类型执行不同的操作，其中某些数据类型与其他数据类型相同，而某些数据类型可能非常特定于该特定数据类型。

1. Python 中的内置数据类型

Python 默认具有以下内置数据类型。

类别 数据类型/类名
文本/字符串 str
数值 int，float，complex
列表 list，tuple，range
映射 dict
集合 set，frozenset
布尔值 bool
二进制 bytes，bytearray，memoryview

2.详细的数据类型

2.1 字符串

字符串可以定义为用单引号，双引号或三引号引起来的字符序列。 三引号（"""）可用于编写多行字符串。

x = 'A'
y = "B"
z = """
	C
	"""

print(x)	# prints A
print(y)	# prints B
print(z)	# prints C

print(x + y)	# prints AB	- concatenation

print(x*2)		# prints AA - repeatition operator

name = str('john')	# Constructor

sumOfItems = str(100)	# type conversion from int to string

2.2 整数，浮点数，复数

这些是数字类型。 它们是在将数字分配给变量时创建的。

  • int保留不限长度的有符号整数。
  • float保留浮点精度数字，它们的精度最高为 15 个小数位。
  • complex – 复数包含实部和虚部。
x = 2					# int
x = int(2)				# int	

x = 2.5					# float
x = float(2.5)			# float	

x = 100+3j				# complex
x = complex(100+3j) 	# complex

2.3 列表，元组，范围

在 Python 中，列表是某些数据的有序序列，使用方括号（[ ]）和逗号（,）编写。 列表可以包含不同类型的数据。

切片运算符[:]可用于访问列表中的数据。

连接运算符（+）和重复运算符（*）的工作方式类似于str数据类型。

使用切片运算符可以将范围视为sublist，从list中取出。

元组与list类似，但tuple是只读数据结构，我们无法修改元组项的大小和值。 另外，项目用括号(, )括起来。

randomList = [1, "one", 2, "two"]
print (randomList);  				# prints [1, 'one', 2, 'two']
print (randomList + randomList);  	# prints [1, 'one', 2, 'two', 1, 'one', 2, 'two']
print (randomList * 2);  			# prints [1, 'one', 2, 'two', 1, 'one', 2, 'two']

alphabets  = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h"]  

print (alphabets[3:]);  			# range - prints ['d', 'e', 'f', 'g', 'h']
print (alphabets[0:2]);  			# range - prints ['a', 'b']

randomTuple = (1, "one", 2, "two")
print (randomTuple[0:2]);  			# range - prints (1, 'one')

randomTuple[0] = 0		# TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

2.4 字典

字典或字典是项的键值对的有序集合。 键可以保存任何原始数据类型，而值是任意的 Python 对象。

字典中的项目用逗号分隔并括在花括号{, }中。

charsMap = {1:'a', 2:'b', 3:'c', 4:'d'};   

print (charsMap); 		# prints {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}
print("1st entry is " + charsMap[1]);  # prints 1st entry is a
print (charsMap.keys());  		# prints dict_keys([1, 2, 3, 4])
print (charsMap.values());   	# prints dict_values(['a', 'b', 'c', 'd'])

2.5 集，frozenset

可以将 python 中的集定义为大括号{, }内各种项目的无序集。

集的元素不能重复。 python 集的元素必须是不可变的。

与list不同，集合元素没有index。 这意味着我们只能遍历set的元素。

冻结集是正常集的不变形式。 这意味着我们无法删除任何项目或将其添加到冻结集中。

digits = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}   

print(digits)  			# prints {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

print(type(digits))  	# prints <class 'set'>

print("looping through the set elements ... ")  
for i in digits:  
    print(i)  			# prints 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 in new lines

digits.remove(0)	# allowed in normal set

print(digits)		# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

frozenSetOfDigits = frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})   

frozenSetOfDigits.remove(0)	# AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'remove'

2.6 布尔值

布尔值是两个常量对象False和True。 它们用于表示真值。 在数字上下文中，它们的行为分别类似于整数 0 和 1。

x = True
y = False

print(x)	#True
print(y)	#False

print(bool(1))	#True
print(bool(0))	#False

2.7 字节，字节数组，内存视图

字节和字节数组用于处理二进制数据。 内存视图使用缓冲区协议访问其他二进制对象的内存，而无需进行复制。

字节对象是单个字节的不变序列。 仅在处理与 ASCII 兼容的数据时，才应使用它们。

bytes字面值的语法与string字面值相同，只是添加了'b'前缀。

始终通过调用构造器bytearray()来创建bytearray对象。 这些是可变的对象。

x = b'char_data'
x = b"char_data"

y = bytearray(5)

z = memoryview(bytes(5))

print(x)	# b'char_data'
print(y)	# bytearray(b'\x00\x00\x00\x00\x00')
print(z)	# <memory at 0x014CE328>

3. type()函数

type()函数可用于获取任何对象的数据类型。

x = 5
print(type(x))			# <class 'int'>

y = 'howtodoinjava.com'
print(type(y))			# <class 'str'>

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学习愉快！

参考： Python 文档

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